大数据方案

方案介绍

2016年的政府工作报告提出“促进大数据、云计算、物联网广泛应用”;
“十三五”规划纲要将大数据作为重大战略实施;
经营模式从“以产品为中心”向“以客户为中心转型”;
营销模式从“粗放营销”向“精准营销”转型;
服务模式从“标准化服务”向“个性化服务”转型;
银行文本数据积累已颇具规模。




价值和意义

  • 客户画像

    了解客户心理,改进服务;获取客户需求,促进营销

    分析流失因素,减少流失;掌握整体客户结构,宏观调控

  • 内外数据结合

    收集客户口碑,把握行业动态

    了解竞争对手,了解社会舆论

  • 客服工作转型

    规范客服工作,检查缺失流程;处置得当,提高认可度

    降低投诉,减少隐患;匹配客户行为,精准营销

  • 辅助决策

    综合收集业务反馈,发现客户关心的问题

    宣传活动与网络话题热度对比,评估宣传效果

    策略与投诉关联关系,优选反响好的策略

方案亮点

  • 聚类

    客户需求深度挖掘
    投诉趋势预判

  • 关联分析

    投诉热点问题及新问题发现
    产品、业务流程优化及风险防范

  • 半自动化报告

    建立银行自身业务需求的语料库和词库,风险预警

盗刷或不明交易深度挖掘

盗刷或不明交易深度挖掘

投诉关键因素分析

投诉关键因素分析