方案介绍
2016年的政府工作报告提出“促进大数据、云计算、物联网广泛应用”；
“十三五”规划纲要将大数据作为重大战略实施；
经营模式从“以产品为中心”向“以客户为中心转型”；
营销模式从“粗放营销”向“精准营销”转型；
服务模式从“标准化服务”向“个性化服务”转型；
银行文本数据积累已颇具规模。
“十三五”规划纲要将大数据作为重大战略实施；
经营模式从“以产品为中心”向“以客户为中心转型”；
营销模式从“粗放营销”向“精准营销”转型；
服务模式从“标准化服务”向“个性化服务”转型；
银行文本数据积累已颇具规模。
价值和意义
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客户画像
了解客户心理，改进服务；获取客户需求，促进营销
分析流失因素，减少流失；掌握整体客户结构，宏观调控
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内外数据结合
收集客户口碑，把握行业动态
了解竞争对手，了解社会舆论
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客服工作转型
规范客服工作，检查缺失流程；处置得当，提高认可度
降低投诉，减少隐患；匹配客户行为，精准营销
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辅助决策
综合收集业务反馈，发现客户关心的问题
宣传活动与网络话题热度对比，评估宣传效果
策略与投诉关联关系，优选反响好的策略
方案亮点
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聚类
客户需求深度挖掘
投诉趋势预判 -
关联分析
投诉热点问题及新问题发现
产品、业务流程优化及风险防范 -
半自动化报告
建立银行自身业务需求的语料库和词库，风险预警
应用场景
盗刷或不明交易深度挖掘
盗刷或不明交易深度挖掘
投诉关键因素分析
投诉关键因素分析
