大数据方案

方案介绍

以一定范围科研机构、科研人员为被监督主体,通过对全部互联网的信息进行筛选和分析,过滤出与科研经费使用相关的互联网信息,形成针对科研机构和科研人员画像,展示其整体概况,以形成完整的全局性判断。同时在此基础上根据数据分析趋势预判作出重点监管对象、重大违规事项的风险预警,以有针对性地确定重点监管对象,并为风险评价提供参考。

                                                   
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价值和意义

  • 多维度展示

    从互联网信息中生成关键维度分类,并从多个维度对主体进行分析和展示,提供雷达图、趋势图等图表的展示。

  • 热点词云统计

    自定义数据筛选的时间段,通过时间段内的所有数据自动聚合热点分类,生成热点词云,并统计热点的值。

  • 风险自动预警

    根据16个不同维度的风险制定风险加权模型,自动计算当前主体的风险值,并将风险项目列出,给出趋势图,协助用户进行相应的预警预判。

  • 英文学术期刊分析

    从著名的英文学术期刊网站抓取论文相关信息,并进行信息的筛选和分析,对涉及论文撤稿和下架的内容进行重点关注和展示。

方案亮点

  • 中英文全网覆盖

  • 热点分类聚合

  • 风险预警预判

  • 主体全面性画像

应用场景

监测相关对象