方案介绍
以一定范围科研机构、科研人员为被监督主体，通过对全部互联网的信息进行筛选和分析，过滤出与科研经费使用相关的互联网信息，形成针对科研机构和科研人员画像，展示其整体概况，以形成完整的全局性判断。同时在此基础上根据数据分析趋势预判作出重点监管对象、重大违规事项的风险预警，以有针对性地确定重点监管对象，并为风险评价提供参考。
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价值和意义
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多维度展示
从互联网信息中生成关键维度分类，并从多个维度对主体进行分析和展示，提供雷达图、趋势图等图表的展示。
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热点词云统计
自定义数据筛选的时间段，通过时间段内的所有数据自动聚合热点分类，生成热点词云，并统计热点的值。
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风险自动预警
根据16个不同维度的风险制定风险加权模型，自动计算当前主体的风险值，并将风险项目列出，给出趋势图，协助用户进行相应的预警预判。
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英文学术期刊分析
从著名的英文学术期刊网站抓取论文相关信息，并进行信息的筛选和分析，对涉及论文撤稿和下架的内容进行重点关注和展示。
方案亮点
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中英文全网覆盖
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热点分类聚合
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风险预警预判
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主体全面性画像
应用场景
