大数据方案

客服数据分析

客服数据解析:

高效的利用海量的客服数据

处理和应用非结构化的数据
数据分析

结合业务自身特点建立数据分析模型

根据业务发展和客户需求的动态变化调整业务分析模型

数据展示与报告: 

快速、直观、多角度展示数据分析结果


价值和意义

  • 模型训练

    业务模型设定,业务模型的训练与优化

  • 数据解析

    客服语音数据、客服工单数据转换成文本数据,非结构化数据转化为结构化数据及数据清洗


  • 数据展示智能报告

    知识图谱建构,多维度数据查询,智能报告分析与报告导出

方案亮点

  • 语义分析、正负面计算

    人物识别、情感分析

  • 文本分词、短文本计算

  • 要素抽取、观点抽取

某电信项目宣传方案

助力精准营销能力提升:对于某类业务或者终端产品存在意向的客户,系统提取出此类用户作为后续营销的重点目标客户,从而有效提升精准营销能力

助力客户感知能力提升:将客户关注的网络问题和服务质量等问题进行聚类;将价值信息推送给相关部门,针对性地改善和提升客户服务感受,进而提升服务质量,增加客户满意度和粘度

助力业务热点信息挖掘:及时掌握热点业务信息,同时支持指定热点的价值信息挖掘,并以此作为业务开展的策划依据