我们需要了解数据如何能运用得更好，在庞大的数据量面前，怎样从中挖掘数据的有效价值？如果企业没有在生产上面有更多的部署，或者没有改变日常生活，那么可能就是一种浪费。

财政数据是以财政业务为基础，其特点是强制性、整体性、集中性。在中国，数以百万计的行政单位都是以财政资金为主线，以预算为前提部署发展战略，中国大数据的应用一定是以财政为基础来考虑的。对于政府来说，财税改革，特别是深化财税改革总体方案出台以后，新预算法对于延续了五六十年的前苏联模式的运算体系进行了很大的变革。目前，中国财税改革后，真正实现了财政部门和所有政府行政部门相互连接，并在财政资金管理上提出了更多规定，包括政府财务报告的监督管理、政府和行政事业单位会计核算规定、政府内部财政控制规定等。

今天跟各位分享的是我们利用通信的数据服务于政务，具体的是在公安行业。我会从应用案例入手讲解思特奇做的一些实践。前段时间《人民的名义》这个电视剧特别火，这个电视剧中大概有二三十集都在围绕着一条主线，就是丁义珍这个贪污腐败分子到底是谁指使他逃走的。通过电视剧里面的情节给出来两个提示：一是在省委大院的基站数据显示，在当天开会的时候，有一个电话给丁义珍打了过去，这个电话很有可能就是指使丁义珍逃跑的那个电话。二是有一只手把一张SIM卡（电话卡)扔到了马桶里冲走了。围绕这两点我们可以看出小说的作者和电视剧的编剧，早已经知道在社会防控以及公安的侦破过程中，通信的相关数据非常有用。

在过去几年，大数据的发展存在几个问题，对政府来说，真正用大数据干什么？对企业来说，我们的大数据产品是不是政府需要的？是不是应用场景非常契合的？是不是普通民众真正需要的东西？作为企业应该考虑这些问题。此外，对政府来说，痛点在什么地方？大数据怎么用？用在什么地方？围绕“大数据应用的认知困境与破解路径”的主题，我们从政府、企业、公众三个角度或者是三个不同的应用主体分析，大数据产业目前的困境或者说难点、破解的点在哪。

这一年我们做了一些事情，重点聚焦于快速学习或是终端学习、本地化学习，有时候我们也用深度学习。深度学习和本地化学习我认为是一个很好的组合，尤其是智能革命、智能经济的到来，我觉得应该上下互通。各个本地的机器学习应该互通，云端智能和本地智能应该互通，形成一个完美的组合体。

公安信息化建设主要围绕预防、侦查、打击三大环节展开。技术侦查一如既往地扮演着最重要的角色，包括指纹鉴定、脚印鉴定、DNA鉴定、电话监听，甚至是卧底线人等。随着科技的进步，互联网的蓬勃发展，犯罪分子利用网络作案的比率在加大，因此网络侦查作为一项专门的技术侦查手段兴起了。

软通动力最早是做IT信息技术服务、IT架构、软件技术开发以及IT咨询相关的业务流程服务。2009年，我们实现了快速的转型，切入了智薏城市，到目前为止，软通动力在全国将近80个城市开展了与智薏相关的业务。目前，中国受国际经济形势的影响，包括制造业在内的实体经济受到了极大的冲击，传统投资拉动经济增长的方式逐渐失效。尤其是在2012年以后，靠投资拉动传统产业升级的模式受到很大压力，投资1元钱只有0.11元的回报。中国整个产业的发展，包括制造业的发展都产生了过剩的产能。

众所周知，当前一场新技术革命和新产业变革正在进行。“互联网＋人工智能＋大数据”的时代正在到来。制造业作为重要的基石也不例外。自20世纪80年代本团队一直从事制造业信息化研究与实践。综观国内外制造领域有关技术与应用的现状与发展，并基于团队在“云仿真，工作的成果，我们于2009年提出了“云制造”的理念，并开始了以网络化、服务化为主要特征的云制造1.0的研究与实践。后来随着时代的发展，特别是大数据的出现，我们意识到时代在变，“云智造，的理念也需要不断的更新，于是，我们就提出了“云制造2.0”，同时我们开始进行智慧制造云的研究和探索。