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7 个真实故事
看 AI 如何走进客户的业务现场

从政务舆情到品牌声誉,从央企金融到消费品牌——每一个案例都有明确的挑战、动作与成果。不是宣传,不是包装,只有真实的数字和还原的场景。

145
行业覆盖
85%
KA 客户续约率
8 年
最长连续服务
01 / 企业品牌

企业与品牌

餐饮快消 · 物流出行 · 消费电子
餐饮 · 茶饮 案例 05

茶饮品牌的客诉闭环

-63%
二次投诉比例下降
成功阻断多起舆情扩散
挑战

难以判断客诉情绪/诉求/紧急程度;隐蔽投诉(测评/非专业评价)难以发现;"小事件"频繁演化为"大舆情"。

我们做了什么
  • 按茶饮行业特征建立分类分级体系
  • A 级以上客诉持续追踪 + 实时返回
  • 跨平台重复投诉识别
+35%
解决率
-63%
二次投诉
+87%
满意度
物流 案例 06

某物流集团重塑品牌认知

12h → 15分钟
危机响应效率提升 90%
从"大件专家"到"高品质综合服务商"
挑战

国内领先快递物流集团向"高品质综合服务商"转型;用户认知固化、响应滞后、客诉难归因、竞对盲区。

我们做了什么
  • 三级预警雷达(一级危机 15 分钟直达)
  • 品牌健康度模型 + 心智占比追踪
  • 客诉洞察引擎 + 传播效果导航
+90%
响应效率
-28%
破损投诉
+18%
品牌健康度
消费电子 案例 07

某运动相机品牌 AI 商业洞察

68% → 92%
品牌露出度跃升
新品评价命中率 92%
挑战

面临 GoPro、DJI 等强敌;社媒内容高频更新,防抖/续航负面扩散快;KOL 影响力大却难量化。

我们做了什么
  • 部署品牌洞察智能体
  • API 数据抓取 + NLP 情感分析
  • KOL 影响力模型 + 预警推送可视化
+62%
响应速度
+43%
营销 ROI
92%
命中率
02 / 社会治理

政务与央企

舆情监测 · 网信管理 · 电力能源 · 金融保险
网络安保 案例 01

某峰会网络安保

8
连续深度协作
自 2014 年起,多次收获感谢信
挑战

2024 年峰会,"三无视频"(无标题、无文字、无地域)隐匿性强,极易遗漏。

我们做了什么
  • 24 小时不间断监测,日均上报 20+ 条负面
  • 精准监测到一条"臭水沟"三无视频(其他服务商均未发现)
  • 突发事件紧急核查,人机协同处置
20+
日均上报
独家
"三无"发现
8
连续协作
网信管理 案例 02

某网信办高效掌握 MCN 机构清单

10→ 数十家
属地机构识别量
数据完整性远超以往
挑战

某地市网信办原靠人工搜索,仅掌握不足 10 家属地 MCN,数据零散缺失,无法满足监管需求。

我们做了什么
  • 部署"MCN 管理"模块,依托 14,000+ 全国数据库
  • 大数据智能识别 + 关联分析
  • 结构化清单持续动态更新
14,000+
数据库规模
数十家
属地识别
动态
持续更新
电力 · 能源 案例 03

某电网智能化舆情监测体系

+50%
舆情处置效率提升
分钟级涉电负面发现与预警
挑战

海量网络信息中精准识别涉电力负面舆情,传统手段响应滞后,缺乏多语种及境外覆盖能力。

我们做了什么
  • 定制化网络信息服务平台 + PB 级数据中心
  • AI 模型舆情自动分级
  • 信源追溯 + 传播演化分析
+50%
处置效率
PB
数据中心
分钟级
预警时延
金融 · 万亿 案例 04

万亿金融集团声誉管理升级

12h → 30分钟
重大负面舆情发现时效
数百子公司实现一盘棋管控
挑战

万亿资产金融保险集团,数百家子公司数据孤岛;依赖人工日报延迟数小时至数天;深夜短视频舆情暴露致命缺陷。

我们做了什么
  • 集团级舆情驾驶舱,打通寿险 / 财险 / 银行各板块
  • 7×24 人机协同,30 分钟识别上报
  • 定制金融"情-事-人"智能风控模型
30分钟
发现时效
7×24
人机协同
一盘棋
全链条管控
— 行业领袖信赖之选 —

服务对象涵盖政府机关 · 央企金融 · 行业头部

10,000+ 累计客户 145 行业覆盖 50%+ 政务市场 85% KA 续约
政务机关
金融集团
央企国企
快消品牌
科技公司
教育机构
物流出行
消费电子
汽车品牌
媒体集团
连锁餐饮
美妆日化

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